【硬件测评】业内首发RV1109人脸识别终端F7、F8上手体验

  近期，瑞芯微开始出货NPU平台高性能视觉处理平台RV1109，这款主打低功耗和超高的性价比的芯片一经面世，就在业内引起不小反响。2020年高交会现场，智能终端设备及解决方案提供商广东天波展示了F7及F8，这是业内首发的基于RV1109的人脸识别终端设备，笔者在现场上手体验并进行了相关测评。

  抛开技术参数，就使用层面来说，RV1109平台相较通用芯片具备更强算力，基于NPU这一专对于深度卷积神经网络的处理核心，能够在拥有出色视觉算法解决能力的同时，兼具更低的功耗和更高的性价比。

  对人脸识别设备厂商而言，在门禁、闸机等应用场景中，RV1109的高性能和低功耗可以明显提升产品的市场竞争力。另外，由于华为遭到制裁，海思芯片的出货受限，其中人脸识别终端常用的Hi3516D系列同样受一定的影响，因此对硬件厂商来说RV1109也是不错的补充。

  天波此次推出了F7与F8两款设备，性能和功能上无差异，差别主要在尺寸上，F7为7英寸，分辨率600 x 1024，F8为8英寸，分辨率800 x 1280，两款产品都可以选配触摸屏。

  就外形而言，两款产品设计规整，无论是园区、办公室，还是景区、会展中心，应用起来都不会有违和感，个人觉得F7适合配合壁挂支架使用，F8适则合闸机支架。

  作为人脸识别终端的技术核心，F7、F8采用了来自虹软视觉开放平台的ARM LinuxRV1109人脸识别算法。虹软作为科创板首批上市企业，旗下视觉开放平台是业内相当知名的算法开放平台，以提供离线、免费SDK著称。虹软ARM LinuxRV1109算法也是业内首款适配RV1109平台的人脸识别算法，集成了人脸检测、人脸比对、佩戴口罩下人脸识别、人脸属性分析、单/双目活体检测等等技术。

  F7及F8都采用RV1109方案，Cortex-A7、1.5G主频，1GB内存，NPU2.0的计算能力高达1.2TOPS，系统为Linux4.19。就实际使用的过程来看，该配置足以支持设备在低功耗下稳定流畅运行。

  设备人脸库可存储大于20000张人脸照片，像办公室、园区、写字楼都足够使用，高校也没什么问题，一般高校单个校区人数不会超过两万。

  F7及F8支持蓝牙与WiFi两种连接方式，人脸识别可以在云端完成，也可以在本地端完成，视客户的真实需求而定。相比部分必须联网才能用的人脸识别终端，F7与F8就灵活许多，一些对数据安全性要求比较高，或是需要在局域网或者无网络封闭环境下应用的场景，F7与F8也能够胜任。

  防水防尘性能则达到了IP65等级，户外恶劣环境下也可以正常使用，当然在户外部署时最好还是要考虑环境问题，良好环境也能延续设备常规使用的寿命，另外像暗光、逆光等光照问题也会影响人脸识别效果。

  关于摄像头，这两款设备都是200万像素的IR+RGB双目摄像头模组，动态检验测试范围分别RGB：120dB，IR:81dB，自带白光和红外LED灯两个补光光源，在一些光照条件差的环境下也有较好表现。

  活体检测作为当前的准标配功能，这两款设备同样拥有，而且是双目活体检测，算法也来自虹软视觉开放平台。

  目前市场上主流的活体检验测试手段，要么是RGB单目活体检测，通过一系列分析摩尔纹、成像畸形、反射率等人像破绽来甄别；要么是IR红外活体检测，主要基于基于红外成像原理，即红外图像天然滤除特定波段光线的特征，可以抵御基于屏幕成像的假脸攻击。双目活体检测兼具两者之长，在成本与性能上达到了较好的平衡。

  此外，F7和F8内置扬声器和麦克风，可以音视频对讲和远程开门，这个算是同种类型的产品中比较标配的功能。设备还可以选装二代身份证核验功能模块，支持身份证识别与IC识别，在应用场景上进一步丰富，像是考场、酒店前台这种场合也都能一用。

  总体来说，F8是一款非常出色的人脸识别终端，人脸识别速度既快且准。笔者在测试过程中，基本没再次出现过拒绝识别和错误识别的问题，识别速度也很快，大部分情况下能做到无感识别。

  一般我们讨论一款人脸识别硬件产品，主要看芯片平台、摄像头模组和算法，如果这三部分都对了，产品就对了一大半。遵循这个原则，结合实际使用体验，F7和F8无疑都是相当优秀的设备。

  另外，由于RV1109方案成本相比来说较低，功耗也低，同时性能还十分好，预计未来基于该方案的人脸识别设备会慢慢的多，我们可以拭目以待。